为深化教育数字化转型，提升师生在人工智能时代的教学科研创新能力，3月12日下午，一场主题为“教师教学科研数智化能力提升”的专题讲座在我院成功举办。讲座特邀我校杰出校友、数字化转型与人工智能领域专家、图蓝科技创始人及郑州金擎电子科技有限公司技术总监关卫明先生担任主讲。活动吸引了众多一线教师和研究生到场聆听，现场座无虚席，学术氛围浓厚。
讲座伊始，关卫明先生以其在母校郑州航院的求学经历作为开场，迅速拉近了与在场师生的距离。凭借其在互联网、供应链、金融及智能制造等行业近二十年的数字化落地经验，他没有停留在概念层面的探讨，而是直击当前教学科研中的核心痛点：如何让强大的AI工具真正走出“尝鲜”阶段，成为解决实际需求、处理复杂数据的高效“生产力”。
整场讲座紧扣“即学即用”的原则，关卫明先生通过大量现场实操演示，系统性地讲解了多类AI工具在科研与教学中的具体应用场景。
在智能检索与知识整理方面，他针对科研人员在海量文献中筛选信息的痛点，演示了如何利用DeepSeek、Kimi等通用大模型进行高效的知识检索。通过现场向多个AI模型同时发问，短短几秒钟便获得了关于复杂概念的清晰解读，生动展示了AI强大的“信息脱水”能力。关卫明强调，这是科研工作者提升效率的“知识快车道”，能够将我们从繁重的信息筛选中解放出来，更加专注于核心研究。他还展示了如何借助AI辅助生成汇报PPT——输入“生成一份关于‘利用AI进行用户需求分析’的研究框架”等简单指令后，AI迅速输出逻辑清晰、层次分明的大纲，并通过插件快速生成可编辑的演示文稿，让在场师生直观感受到“人机协作”对日常教学与学术汇报带来的效率变革。
在科研数据处理环节，关卫明重点演示了以“Trae”为代表的客户端工具如何攻克会议记录、访谈文本、用户反馈等非结构化数据的处理难题。他将一份包含数小时访谈录音转写文本的文件夹导入客户端，并下达“请分析本次用户调研的核心需求，并输出结构化总结报告”的指令，短短数秒内，AI便穿透数千行原始对话记录，自动提炼出核心议题、关键需求清单、优先级排序及潜在研究方向。他总结道，这类工具的最大价值在于“数据不出域，知识可沉淀”，能够激活研究者硬盘中沉睡的文本资料，将其转化为可检索、可分析的结构化知识资产，极大提升定性研究的效率与准确性。
讲座最后，关卫明简要展望了以“Manus”等为代表的自主智能体应用前景，描绘了未来AI自动执行跨应用复杂任务的场景。作为深耕行业近二十年的技术专家，他特别提醒在场师生，在享受技术红利的同时必须高度关注数据安全与隐私风险，在使用AI工具时应根据信息敏感程度审慎选择联网或云端工具，必要时可探索私有化部署方案，确保科研数据的安全可靠。
整场培训会持续近两小时，现场气氛热烈，掌声不断。与会教师纷纷表示，本次培训内容充实、案例鲜活、实操性强，既有前沿技术的全景展示，又有落地应用的具体路径，令人耳目一新、受益匪浅。大家普遍认为，在人工智能深刻重塑高等教育生态的当下，这样的培训恰逢其时，不仅有效回应了教师在数智化转型中的现实困惑，更点燃了大家主动拥抱技术变革的热情。
（图文：王妍霏 审校：马凌远）
