2027年硕士研究生入学考试初试
自命题科目考试大纲
科目代码：432
科目名称：统计学
考试形式和试卷结构
一、试卷分值及考试时间
初试科目代码为432的专业课，考试时间180分钟（3个小时），满分150分；
二、考试基本要求
本科目要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念、概率论基础知识、掌握数据收集和处理的基本方法、掌握数据分析的基本原理和方法，并具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力，重点考查考生综合运用统计学知识解决实际问题的能力。
硕士研究生入学考试科目《统计学》为闭卷，笔试。试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。
三、试卷题型
简答题：4-6题，30-40分
计算分析题：4-6题，40-60分
论述题：2-3题，50-60分
四、试卷内容及结构
研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容包括但不仅限于以下范围，主要考查考生分析和解决问题的能力。
1.统计学基本概念
①什么是统计学；
②统计学的产生和发展；
③统计学的研究对象；
④统计学的基本范畴；
2.统计数据的搜集与整理
①数据的来源与类型；
②调查方法与实验方法；
③数据的误差；
④数据的预处理；
⑤数据的整理与展示；
⑥统计表与统计图；
3.数据分布特征的测度
①总量指标与相对指标；
②集中趋势的测度；
③离散趋势的测度；
④分布的偏态和峰度。
4.概率、概率分布和抽样分布
①随机事件及其概率；
②离散型随机变量及其分布；
③连续随机变量的概率分布；
④统计量；
⑤由正态分布导出的几个重要分布；
⑥样本均值的分布与中心极限定理。
5.参数估计
①参数估计的基本原理；
②一个总体参数的区间估计；
③两个总体参数的区间估计；
④样本量的确定。
6.假设检验
①假设检验的基本问题；
②一个总体参数的检验；
③两个总体参数的检验；
④检验结果的解释、单侧检验中假设的建立；
7.相关与回归分析
①相关分析：相关系数的概念、测度与显著性检验；
②一元线性回归：一元线性回归、利用回归方程进行预测；残差分析。
③多元线性回归：多元线性回归模型、回归方程的拟合优度、显著性检验、多重共线性、利用回归方程进行预测、变量选择与逐步回归。
8.时间序列分析
①时间序列及其分解；
②时间序列的描述性分析；
③预测方法的选择；
④平稳序列的预测；
⑤趋势型序列的预测；
⑥复合型序列的分解预测。
9.统计指数
①统计指数概述；
②综合指数；
③平均指数；
④指数体系与因素分析；
各部分内容所占分值为：
统计学基础知识部分：20%—30%
统计推断方法部分：30%—40%
统计分析方法应用部分：40%—50%
五、参考书目
1.贾俊平,何晓群,金勇进.《统计学》（第九版）,中国人民大学出版社,2025.
2.穆广杰.《统计学教程》,河南科学技术出版社,2023.
学院：经济学院
2026年10月19日
