科目代码：432
科目名称：统计学
考试形式和试卷结构
一、试卷分值及考试时间
初试科目代码为432的专业课为闭卷，笔试。考试时间 180 分钟（3 个小时），满分150 分。
二、 考试基本要求
本科目要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念、概率论基础知识,掌握数据收集和处理的基本方法,掌握数据分析的基本原理和方法，并具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力，重点考察考生综合运用统计学知识解决实际问题的能力。
硕士研究生入学考试科目《统计学》为闭卷，笔试。试卷务必书写清楚、符号和西文字母运用得当。
三、试卷题型
（1）试卷题型结构
简答题： 4-6题 30-40 分
计算题： 4-6题 40-60 分
材料分析题： 7-8题 50-60分
四、试卷内容及结构
（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容包括但不仅限于以下范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。）
1、统计学基本概念
①什么是统计学；
②统计学的研究对象；
③统计学的产生和发展；
④统计学科的分类；
⑤统计学的基本概念；
⑥统计数据的类型、来源和质量。
2、统计数据的描述
①数据的预处理；
②统计数据的整理；
③统计表与统计图；
④集中趋势的测度；
⑤离散趋势的测度；
⑥分布的偏态和峰度。
3、概率、概率分布和抽样分布
①随机变量及其类型；
②连续随机变量及其分布；
③离散分布；
④随机变量的数字特征；
⑤二维随机变量，相互独立的随机变量，边缘分布和条件分布；
⑥随机变量函数的分布；
⑦大数定理；
⑧中心极限定理。
4、参数估计
①矩估计的原理及其应用；
②最大似然估计原理及其应用；
③估计量的基本性质；
④一个和两个正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计；
⑤样本量的确定。
5、假设检验
①假设检验的基本原理；
②小概率事件的基本原理；
③第一类、第二类错误及其概率，以及它们之间可能的关系；
④一个总体和两个正态总体的均值检验；
⑥一个总体和两个正态总体正态总体的方差检验；
⑦分布拟合检验。
6、相关与回归分析
①相关分析：相关系数的概率、相关系数；
②一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的 t 检验、一元线性回归模型的预测；残差检验模型的假定;
③多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验、多重共线性。
7、时间序列分析与预测
①时间序列的描述性分析；
②时间序列及其构成因素；
③时间序列趋势变动分析；
④时间序列季节变动分析；
⑤循环变动分析；
⑥时间序列的预测方法。
8、统计指数
①指数的概念和分类；
②总指数的编制方法；
③指数体系与因素分析；
④几种常用的经济指数；
⑤统计综合评价。
各部分内容所占分值为：
统计学基础知识： 20%—30%
概率论与数理统计： 30%—40%
统计分析方法应用： 40%—50%
五、参考书目
1.贾俊平，何晓群，金勇进.《统计学》（第七版），中国人民大学出版社，2018年。
2.曾五一,肖红叶《统计学导论》（第三版）,科学出版社, 2019.
